Insighty
Agentic Coding, wyjaśnione przystępnie.
Praktyczne przemyślenia o agentach AI, automatyzacji i o tym, jak firmy mogą sensownie wykorzystywać technologię.
Anthropic wycofuje Fable: Szok AI, który powinien obudzić przedsiębiorstwa
Nagłe wyłączenie Fable 5 przez Anthropic dowodzi – zdaniem dr. Maika Bunzela, założyciela mabucon – że firmy nie mogą naiwnie traktować AI jak oprogramowania dostępnego o każdej porze, lecz potrzebują solidnych, prawnie i technicznie zabezpieczonych architektur AI, ponieważ interwencje państwowe mogą usunąć centralne modele z rynku w ciągu kilku dni.
Czytaj dalej →
Które LLM są obecnie najlepsze? Dr. Maik Bunzel z mabucon ocenia rynek AI
Dr. Maik Bunzel z mabucon wyjaśnia, że kluczowe znaczenie ma nie pojedynczy LLM – taki jak ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral, Llama czy Grok – lecz strategiczne połączenie odpowiednich modeli w kontrolowany, bezpieczny i wydajny system agentów AI, dostosowany do konkretnych procesów biznesowych.
Czytaj dalej →
Od procesu do agenta: jak przebiega projekt automatyzacji w mabucon
Od analizy potencjału, przez prototyp, aż po bieżącą eksploatację – spojrzenie za kulisy tego, jak z żmudnej procedury powstaje niezawodny agent AI.
Czytaj dalej →
Agentic Coding: Co kryje się za tym pojęciem – i dlaczego nie jest kolejnym hype'em
Agentic Coding oznacza, że oprogramowanie nie tylko wykonuje reguły, lecz pozwala agentom AI samodzielnie planować i realizować zadania. Wyjaśniamy różnicę względem klasycznej automatyzacji – prostym językiem.
Czytaj dalej →
Human-in-the-Loop: dlaczego dobrzy agenci KI nie zastępują człowieka, lecz go wzmacniają
Autonomia nie oznacza utraty kontroli. Pokazujemy, jak punkty zatwierdzania, Guardrails i transparentność sprawiają, że agenci KI biorą odpowiedzialność – a człowiek zachowuje decyzje.
Czytaj dalej →