Indsigt
Mellem hype og reel værdi: AI i virksomheden.
Hvad der sker inden for AI — og hvad der faktisk gør en forskel for virksomheder.
Når minutter tæller: Hvordan AI komprimerer køretøjsudvikling til to år
General Motors halverer sine udviklingscyklusser med AI og simulation – et wake-up call til alle brancher, der stadig tænker i lineære processer.
Læs mere →
Når AI-abonnementer kollapser: Hvorfor virksomheder nu skal skifte til lokale modeller
Omkostningsstrukturen bag ChatGPT og lignende tjenester vakler farligt. Hvad det betyder for virksomheder – og hvorfor lokale LLM'er ikke længere er en nicheløsning.
Læs mere →
DiffusionGemma: Derfor gentænker Googles nye open source-model AI-arkitekturen
Med DiffusionGemma bryder Google med princippet om autoregressiv tekstgenerering – med vidtrækkende konsekvenser for hastighed, effektivitet og lokale AI-applikationer.
Læs mere →
Tysk domstol gør Google ansvarlig for AI-hallucinationer: Hvad München-dommen betyder for AI-branchen
Landgericht München har erklæret Google ansvarlig for fejlagtige AI-opsummeringer – en præcedens, der sætter hele AI-industrien under pres.
Læs mere →
Slackbot bliver til AI-agent: Hvad Salesforces nye workplace-agent betyder for virksomheder
Salesforce har grundlæggende genopbygget Slackbot – fra et passivt notifikationsværktøj til en fuldt udbygget AI-agent. Hvad ligger der bag, og hvad betyder det for virksomheder?
Læs mere →
Anthropic trækker Fable tilbage: Det AI-chok, der bør vække erhvervslivet
Anthropics pludselige nedlukning af Fable 5 viser ifølge Dr. Maik Bunzel, grundlægger af mabucon, at virksomheder ikke naivt må betragte AI som software, der altid er tilgængelig, men i stedet har brug for robuste, juridisk og teknisk sikrede AI-arkitekturer – fordi statslige indgreb kan fjerne centrale modeller fra markedet inden for få dage.
Læs mere →
Når robotter læser følelser: Vision Language Models og den nye dimension af menneske-maskine-samarbejde
Robotter, der genkender og reagerer på menneskelige følelser – VLMs gør det muligt. Hvad det betyder for hverdagen på arbejdspladsen, og hvor grænserne går.
Læs mere →
Hvilke LLM'er er de bedste lige nu? Dr. Maik Bunzel fra mabucon analyserer AI-markedet
Dr. Maik Bunzel fra mabucon forklarer, at det ikke handler om ét enkelt LLM som ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral, Llama eller Grok, men om den strategiske kombination af de rette modeller i et kontrolleret, sikkert og produktivt AI-agentsystem til konkrete forretningsprocesser.
Læs mere →
Fra proces til agent: Sådan forløber et automatiseringsprojekt hos mabucon
Fra potentialeanalysen over prototypen til den løbende drift – et kig bag kulisserne på, hvordan et besværligt arbejdsforløb bliver til en pålidelig KI-agent.
Læs mere →
GPU-taktstyring sparer op til 14 % energi under LLM-træning – hvad det betyder for virksomheder
Forskere fra Universitetet i Twente viser, hvordan dynamisk justering af GPU-taktfrekvensen reducerer energiforbruget under LLM-træning med op til 14 % – uden tab af ydeevne.
Læs mere →
Human-in-the-Loop: Hvorfor gode KI-agenter ikke erstatter mennesket, men styrker det
Autonomi betyder ikke kontroltab. Vi viser, hvordan godkendelsespunkter, Guardrails og gennemsigtighed sikrer, at KI-agenter bærer ansvar – og at mennesket beholder beslutningerne.
Læs mere →